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工业自动化打开“天眼” 创业商机无限!:亚博手机版下载
2021-01-26 [51246]
本文摘要:如果说工业机器人是人手的延伸,交通工具是人腿的延伸,那么机器视觉就等于人类视觉在机器上的延伸,是构建工业自动化和智能化的合适手段。

如果说工业机器人是人手的延伸,交通工具是人腿的延伸,那么机器视觉就等于人类视觉在机器上的延伸,是构建工业自动化和智能化的合适手段。工业自动化是给机器人带来视觉功能的关键技术,机器视觉应用广泛。从工业视觉到计算机视觉,从嵌入式到自动驾驶,从虚拟现实到自动物体识别,机器视觉可以发挥最重要的作用。

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工业4.0是智能生产必不可少的,机器视觉是智能生产必不可少的。如果说工业机器人是人手的延伸,交通工具是人腿的延伸,那么机器视觉就等于人类视觉在机器上的延伸,是构建工业自动化和智能化的合适手段。机器视觉具有自动化程度高、效率高、精度高、适应环境好等优点,为中国的工业自动化开辟了一个新的领域。机器视觉在机器人中的应用非常必要。

工业机器人和服务机器人都必须把机器人视觉当成自己的眼睛,但工业机器人和服务机器人对机器人视觉的市场需求毕竟不同。工业机器人和服务机器人中机器视觉的区别首先应用于场景。在工业机器人的环境中,计算机视觉看到的场景相对简单,但是服务机器人对场景的应用要简单得多。在场景之外,是精确度。

在工业机器人中,计算机视觉的识别精度必须在毫米级以下,包括静态识别精度和动态识别精度。静态是指相机或被观察物体处于惯性状态,此时的识别精度不同于相机分辨率,包括物体边缘是否清晰,区分是否具体。

这时候精度甚至可以超过微米级,大部分服务机器人都会有很高的精度,可能在厘米级以上。机器视觉食品和医药众所周知,食品和医药关系到人类的生命和健康。

如果药品质量威胁到人的生命,那将是一场大灾难。所以所有的药厂,尤其是世界知名的药厂,对整个生产过程,甚至对医药产品的后期纸箱都非常尊重。

在食品药品生产和纸箱生产过程中,无论是泡罩纸箱、液体灌装、封盖、贴标、后期喷码、最终纸箱检测,机器视觉技术都能充分发挥其强大的功能。利用机器视觉的方法,我们可以缓慢而准确地检测出药品纸盒是否完好无损。原始图像传感器提供纸盒后物体的图像信息,并通过原始图像的面积参数提前对每个药物颗粒或药瓶进行检测和比较。

这样,损坏的药物颗粒或缺瓶的纸箱将被长期准确地检测和通过。机器视觉安全是市场空间最小的人工智能应用领域。我们可以预测,未来5-10年,安防行业一定会发展到全面强化使用人工智能的阶段,安防机器视觉的转折点已经到来。

在未来的4-5年里,我们将进入一个人工智能在安防领域快速发展的时代。2016年场景智能兼容性基本完成,2017年和2018年转入基于深度自学的基础。在人工智能阶段,到2019年和2020年,我们指出将全面向数字智能阶段过渡。

在数字智能阶段之后,安全行业的人工智能将是全面的、全行业的。


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